北京大学人工智能（AI）研修班

项目总览

    在这个日新月异的时代，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的方方面面，改变着世界的面貌。北京大学，作为中国顶尖学府之一，始终站在时代前沿，积极探索AI技术的最新发展。为此，北京大学深圳研究院特别开设了人工智能（AI）研修班（第3期），旨在培养具备国际视野和创新精神的AI领军人才。

    北京大学深圳研究院人工智能（AI）研修班（第3期）依托北京大学深厚的学术底蕴和资源优势，汇聚了国内外顶尖的AI专家、学者和业界领袖，共同打造了一套全面、系统的课程体系。课程内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，旨在帮助学员掌握AI的核心技术和最新发展动态。

    在研修班的学习过程中，学员们不仅可以获得前沿的理论知识，还能将所学应用于实践。通过项目驱动的学习方式，学员们能够更好地理解和掌握AI技术，培养解决实际问题的能力。

    【课程特色】

    **顶级学府，卓越师资**

    北京大学作为国内顶尖的学府之一，拥有丰富的教学资源和研究经验。AI研修班汇聚了众多国内外知名专家、学者，他们不仅在AI领域有着深厚的学术背景，还具备丰富的实践经验。在这里，你将有机会与他们近距离接触，学习前沿知识，拓展研究视野。

    **课程体系，全面深入**

    AI研修班的课程体系经过精心设计，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个核心领域。通过理论与实践相结合的教学方式，学员将能够全面深入地掌握AI技术，为未来的研究和应用打下坚实基础。

    **实践机会，学以致用**

    研修班注重实践能力的培养。学员理论与实践相结合，与导师共同开展研究，将所学知识应用于实际场景中。此外，研修班还将组织丰富的学术交流活动，为学员提供展示自我、交流思想的平台。

    **广阔的交流平台**

    北京大学深圳研究院汇聚了来自全国各地的优秀学员，他们在这里交流思想、碰撞智慧、拓展人脉。通过丰富的交流活动，学员可以结交志同道合的朋友，共同成长、共同进步。

    授课语言

    汉语

    课程费用

    29800元/人，其中包括培训费、学习用品费、资料印刷费、结业证书费、管理费等。（学习期间食宿及差旅费用等其他相关杂费学员自理。）

    培养对象

    面向全国企业董事长、总经理等中高层管理人员。

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  课程设置

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  课程模块	内容详解
  人工智能与资本风口	课程剖析人工智能技术共识、政策支持与市场刚需，解析资本布局逻辑与投资热点，如算力、AI基础设施及应用层。结合案例探讨AI在制造、医疗、金融等领域的降本增效作用，指导学员把握资本风口，制定系统性投资与创业策略。
  人工智能战略认知与全球格局	剖析AI技术本质与发展脉络，洞察其战略价值；解析全球主要国家AI战略布局、政策导向；探讨国际竞争与合作态势，助力把握趋势，制定适配自身发展的AI战略规划。
  新一代人工智能与未来商业生态	本课程大纲聚焦新一代人工智能与未来商业生态：先解析AI前沿技术趋势，再探讨其对各行业商业模式、市场格局的重塑；研究智能决策、人机协作等新商业范式；最后剖析数据隐私、伦理等挑战，助力把握未来商业新机遇。
  人工智能时代区块链技术发展现状与趋势	先介绍人工智能时代区块链技术基础原理；接着剖析其在金融、供应链等领域的发展现状，结合案例分析应用成效；最后探讨技术融合趋势、面临挑战及未来发展方向，助力学员把握其在AI时代的发展脉络与应用前景。
  人工智能与企业数智化转型	课程开篇点明企业数智化转型紧迫性及AI的关键作用。接着剖析AI在数据治理、决策优化、流程自动化等企业转型核心场景的应用。随后讲解转型策略、实施步骤与风险规避，助力企业借AI实现高效数智化升级。
  具身智能的应用与趋势	阐述具身智能概念与理论基础，解析其在机器人、自动驾驶、智能穿戴等领域的多元应用场景。探讨技术发展面临的挑战，如多模态感知融合难题。展望未来趋势，如与元宇宙等前沿领域结合，助力把握创新方向。
  机器深度学习与大数据挖掘	先讲解机器深度学习基础理论、常用算法与模型架构；接着剖析大数据挖掘流程、技术方法；再阐述二者融合应用，如利用大数据优化深度学习模型；最后探讨实际应用案例、面临挑战及解决方案，提升学员实操与创新能力。
  人工智能背景下的科技金融发展趋势	能掌握AI在金融各场景应用逻辑，明晰大数据、区块链等技术对金融业务的赋能路径，学会应对监管与安全挑战，借鉴成功案例，把握未来生成式AI等前沿趋势，提升金融科技决策力。
  人工智能与大模型在智能制造应用	课程先阐述人工智能与智能制造的融合背景及意义。接着剖析AI在生产规划、质量检测、设备运维等智能制造环节的关键技术与应用案例。最后探讨实施路径与挑战应对，助力企业借助AI实现制造升级，提升核心竞争力。
  人工智能技术在产业融合中的机遇与挑战	课程旨在让学生明晰人工智能技术于产业融合时创造的广阔机遇，如创新模式、提升效率等；同时清晰认知面临的挑战，像技术适配、数据安全等。培养其综合思维，助力在产业实践中合理运用AI，实现产业升级与可持续发展。
  人工智能智能体商业应用与战略落地	解读智能体概念与商业价值潜力。剖析其在客服、营销等多场景应用案例，剖析成功要素。随后讲解战略落地路径，涵盖团队搭建、技术选型、风险管控等，助力企业将智能体转化为实际商业成果，提升市场竞争力。
  人工智能算法及相关应用	课程可助企业管理者掌握AI核心算法，理解其在商业决策、供应链优化、风险管理等领域的应用，提升数据驱动决策能力，增强产业洞察力，培养跨界思维，助力企业创新增长。
  人工智能与AIGC时代的技术变革与未来趋势	本课程可助企业管理者掌握智能系统效能规划方法，优化人机协作流程，提升仓储、物流等环节效率，同时为应急管理、资源配置等场景提供数据驱动的决策支持。
  人工智能创意：思维与实践	本课程可助企业家掌握AI驱动的创新方法，通过案例解析与实战演练，提升创意生成效率，优化产品与服务设计流程，同时培养数据驱动的决策思维，抢占智能化转型先机。
  现场教学： 杭州宇树科技有限公司--全地形四足机器人工业场景应用体验 浙江强脑科技有限公司--脑机接口员工培训应用体验 杭州云深处科技股份有限公司--全地形四足机器人工业场景应用体验 浙江实在智能科技有限公司——AI数字员工优化企业流程，人力成本下降60%	现场教学能突破课堂局限，让学员置身真实商业环境，直观了解企业运营、行业趋势与市场动态。还能促进学员间交流合作，激发创新思维，将理论知识与实际结合，提升解决实际问题的能力。

  
  

    【报名条件】

    本科以上学历且3年以上管理工作经验；

    大专学历且5年以上工作经验，担任管理工作者。(符合其中一项即可)

    部分师资

    陈老师：著名生命科学学家，北京大学生命科学学院教授，北京大学原副校长、中国农业大学原校长。

    朱老师：北京大学教授、博士生导师，北京大学信息工程学院副院长，深圳宽带无线网络安全技术工程实验室主任，深圳云计算产业协会副会长。

    刘老师：北京大学教授，博士生导师。国家“万人计划”首批科技创新领军人才，科技部国家重点研发计划“智能机器人”总体专家组专家，中国人工智能学会副理事长。

    崇老师：北京大学大数据分析与应用国家工程实验室副研究员，北京大学理学博士，清华大学经管学院博士后。

    辛老师：北京大学经济学院博士后、前沿交叉学科研究院博士，中国计算机学会大数据专家委员会委员及区块链专业委员会委员。

    陈老师：北京大学教授、博士生导师，北京大学软件与微电子学院院长，北京大学网络与信息安全实验室主任，北京大学工程学位评审委员会副主任，北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长。

    张老师：北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师。现任全球华人微纳米分子系统学会秘书长，全球华人微米纳米技术合作网络执行主席，IEEENTC北京分会主席等。

    陈老师：北京大学前沿交叉学科研究院教授，北京大学科技开发部部长，北京大学产业技术研究院院长。

    刘老师：北京大学新闻与传播学院传播学博士，河南财经政法大学传播学院讲师，中国广告协会学术委员会委员。

    范老师：清华大学自动化系长聘教授、博士生导师，同时担任国家CIMS工程技术研究中心副主任、网络化制造实验室主任、国际自动控制联合会（IFAC）制造管理与控制建模委员会委员、全国自动化系统与集成标准化委员会副主

    任，并兼任《计算机集成制造系统-CIMS》《中国制造业信息化》等期刊编委。

    朱老师：北京邮电大学副教授、博士生导师、网络信息处理研究中心、网络与交换技术国家重点实验室、信息与通信工程学院。

    陈老师：浙江大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师，浙江大学智能计算&系统实验室（Incas-lab）区块链负责人，浙江大学智能计算创新创业实验室（ICE-lab）负责人。

    陈老师：教授，硕士生导师，浙工商管工学院国际教育中心副主任。主持/参与国家级项目7项，省部级12项。

    研修安排

    【课程学制】

    学制14天，共计112学时，每两个月一次，每次2天。

    【上课地点】

    北京大学燕园校区、杭州

    报名缴费

    申请表报名

    1.填写报名表；

    2.提交资料：最高学历、学位证书、身份证电子版；本人近期二寸免冠蓝底证件照片电子版；名片电子版。

    3.报名截止后，我们将在5个工作日内进行审核，并向申请人通报审核结果，对合格者发送录取通知书及入学报到须知；不合格者退还申请材料。

    4.被录取的学员在接到录取通知后，请将学费于指定日期内汇入以下账户，并签订北京大学社会招生非学历继续教育培训项目知情协议书，汇款时请备注：北京大学深圳研究院人工智能（AI）研修班（第3期）+学员姓名，并将汇款水单截图发送到指定邮箱。学费到账后由我院统一开具发票。

    单位名称：北京大学深圳研究院

    银行账号：755914803410301

    开户银行：招商银行深圳高新园支行

    证书颁发

    参加全部课程结束经考核合格，由北京大学继续教育部颁发该研修班结业证书，注明培训课程名称及研修学时。

    联系方式

    联系人：王老师

    电话：18511352185