北京大学人工智能战略与全球竞争力领军人才研修班

 项目总览

    在全球人工智能技术加速迭代、国际竞争日趋激烈的背景下，人工智能已成为重塑全球经济格局、驱动社会生产力跃升的核心引擎。我国始终将人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，党的二十大报告明确提出“人工智能+”行动，将技术与实体经济深度融合纳入构建新发展格局的关键路径。国务院《新一代人工智能发展规划》及《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件，系统部署了技术攻关、产业应用与生态培育任务，强调需加快培育具有国际竞争力的AI领军企业及人才梯队，构建自主可控的技术体系与产业生态。当前，我国人工智能发展已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业链，核心产业规模近6000亿元，专利申请量占全球38.58%，并在智能制造、智慧医疗、金融科技等领域涌现出显著应用成效。

    然而，技术快速演进与产业深度融合对企业的战略决策、技术应用及合规能力提出了更高要求。政策层面，《数据安全法》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规体系逐步完善，要求企业建立数据治理、算法透明与伦理审查机制；产业层面，AI技术正从单点工具向全栈能力渗透，推动制造业、能源、交通等传统行业向智能化跃迁，但多数企业仍面临技术碎片化、数据资产利用率低、资本运作能力不足等瓶颈。在此背景下，研修班紧密围绕国家“人工智能+”战略导向，聚焦企业CEO、高管及转型负责人的核心需求，旨在通过系统性赋能，助力企业把握政策红利，实现技术能力升级、合规体系构建与生态资源整合，为我国在全球人工智能治理与产业竞争中占据主动地位提供人才与智力支撑。

    优势特色：

    （一）前沿教育理念：

    以“家国使命、行业担当、开放协作、科技向善”为核心精神纽带，融合“持续精进、系统严谨、问题导向、突破创新”的学习成长基因，叠加全球化视野、技术深度与商业洞察的三维能力培养，精准锚定AI时代领军人才的“技术-管理-战略”复合模型，打造既有责任格局、又具实战能力的行业标杆人才梯队。

    （二）顶尖师资矩阵：

    依托国内外知名高校学术资源，汇聚教授学者、政府智库、企业高管等师资阵容，构建“学术高度+政策深度+商业温度”的多元知识网络，助力学员突破认知边界。

    （三）立体学科体系：

    打破单一学科壁垒，深度整合各高校优势学科资源，覆盖人文社科、管理科学、医药健康、前沿技术等多维度领域，通过交叉课程设计，满足AI领军人才“技术+管理+战略”的复合型能力成长需求。

    （四）实效教学模式：

    采用“名师精讲+案例研讨+沙盘模拟+实地参访”立体教学模式，聚焦“学知识—练技能—解难题—促落地”全流程，通过实战演练与互动共创，确保学习成果高效转化为企业实际竞争力。

    核心能力培养：

    （一）技术赋能：

    系统掌握人工智能底层理论、前沿技术（如大模型、多模态交互等）及行业落地方法论，助力企业将AI技术转化为实际业务增长动能，实现从技术认知到场景落地的闭环升级。

    （二）合规护航：

    围绕数据资产确权、隐私计算、信息安全及AI伦理等核心议题，建立覆盖技术研发、应用落地到业务迭代的全链路合规框架，规避法律风险与伦理争议，为企业智能化转型筑牢安全屏障。

    （三）资本破局：

    深度解析AI企业估值模型、融资谈判技巧、产业链并购逻辑及资本市场路径（如科创板/港股上市），助力企业打通“技术-资本-产业”转化通道，实现资源高效配置与价值倍增。

    （四）领导跃迁：

    聚焦AI驱动的商业环境，培养高管在复杂局势下的战略洞察力、敏捷决策力及组织变革领导力，推动企业从“被动适应”向“主动引领”转型，打造适应智能时代的组织能力。

    （五）生态共建：

    汇聚产业链上下游、资本机构、技术方及政策智库等多方资源，通过案例研讨、项目对接、资源共享等机制，推动“技术-资本-场景”的深度融合，构建开放共赢的AI产业生态。

    授课语言

    汉语

    课程费用

    128000元/人，费用包含教师课酬及所得税、课程设计、课件制作、硬件设施、教学场地、项目管理、学习材料文具费、现场教学活动交通费、授课教师及工作人员交通费、技术服务费、茶歇、拓展服装费、现场教学活动费和其他开展教学活动必要的费用，不含学员培训期间往返交通和食宿费用。

    培养对象

    人工智能领域从业者：企业最高决策层，如CEO、总裁、副总裁等；直接主导企业数智化转型的战略操盘手，如CTO、数字化负责人、转型业务线VP等

    课程设置

    模块一：AI技术认知与全球竞合

    人工智能技术演进之路：从神经网络到AGI

    大模型（GPT-4/Claude/DeepSeek）的底层逻辑与商业潜力

    人工智能的伦理挑战

    人工智能、大模型的发展历程与应用展望

    AI驱动的全球经济格局重构

    生成式AI对内容产业的重构：AIGC、数字人、元宇宙

    模块二：AI投融资与商业模式创新

    数字金融创新的挑战与政策

    AI企业成长路径解析：“从PoC到独角兽”—企业在早期、成长和成熟阶段的资本需求

    AI企业估值模型：算力投入、数据资产、专利价值量化

    AI创业融资协议与股权架构设计

    AI产品商业模式创新：SaaS、API、模型即服务（MaaS）、数据即服务（DaaS）

    科技金融和金融科技：从经济发展角度看新质生产力、AI与产业升级

    AI合作生态与平台战略：开放API、渠道伙伴与CVC投资

    AI企业退出路径：并购、IPO、SPAC与二次上市

    AI投资基金管理与LP关系：募、投、管、退全流程

    模块三：AI驱动的企业战略升级

    传统企业AI转型四阶段模型（自动化→智能化→生态化→平台化）

    大模型选型指南：通用模型vs行业垂类模型ROI对比

    AI研发成本优化：混合云算力调度实践

    AI与现有IT系统融合：ERP/CRM智能化改造路径

    数据战略：企业数据空间架构设计

    AI数据安全与隐私保护：战略与实施要点

    智能决策系统设计：从BI到AI驱动的实时决策

    AI产品经理能力模型：需求文档撰写与算法团队协同

    先进制造、无人系统及机器人技术领域进展

    专家互动交流：学员企业AI战略方案

    模块四：组织变革与人才战略

    AI时代组织架构设计：中央研究院vs业务线嵌入式团队势

    人机协同工作流设计：RPA+大模型的流程再造

    AI企业全生命周期资本运作安排

    传统员工AI技能重塑：低代码工具培训体系搭建

    高管AI认知升级：从“技术恐惧”到“AI驱动决策”

    绩效考核变革：AI项目的KPI与OKR设定方法论

    AI人才股权激励：竞业限制与合规要点

    实战工作坊：制定企业《AI人才发展三年规划》

    组织文化与心态转型：如何打造AI创新氛围

    模块五：AI财税管理

    AI研发费用加计扣除政策解读与税务筹划

    AI硬件资产管理与税务筹划

    数据要素财税合规与政府补贴申报

    AI企业税收优惠与跨境投资财税设计

    模块六：AI法律风控

    AI知识产权保护与专利攻防

    AI产品责任与算法可归责性

    跨境数据流动合规：中国《数据安全法》与GDPR协同

    AI广告合规：AIGC内容审核与《广告法》风险规避

    AI商业秘密保护与伦理治理

    模块七：行业深度应用工作坊

    工作坊导入：沙盘模拟规则与行业分组

    工业组：数字孪生工厂搭建、预测性维护模型训练

    金融组：智能投顾系统开发

    零售组：消费者画像、动态定价与库存预测研讨

    数字文娱组：元宇宙IP开发、AIGC影视制作、版权确认

    医疗组：医学影像分析、临床试验数据挖掘

    知识图谱技术与应用

    企业实地考察I：前往典型AI落地企业或产业园区

    沙盘决策：多场景联合模拟（含投融资/数据安全/组织协同）

    分组成果汇报：项目路演与导师团点评

    模块八：未来趋势与领导力升级

    量子计算+AI：下一代技术革命前瞻

    脑机接口伦理：意识上传与数字永生争议

    垂直领域AI技术与应用：以智慧医疗为例

    智能涌现与社交关系重构

    AI领导力升级：高管的战略远见与文化塑造

    结业路演准备：综合演练与团队辅导

    结业答辩及专家点评：学员企业AI转型方案终极展示

    模块九：专业领军人才素质拓展在线先修课

    数字经济与新质生产力

    魅力机器人

    情感智能机器人：发展、现状与展望

    ChatGPT及其对产业与创新模式的影响

    大规模预训练语言模型发展现状与趋势分析

    从聚类分析到数据的深度分析与挖掘

    数学、大数据与机器学习

    智能的跃迁-从AI到AIGC的深思与前瞻

    大语言模型的“善用”：以人为本

    民法典和司法解释中的无对抗力规则的适用

    合同法解释的法律适用

    公益与商业：从法律的视角

    信托、财富传承和慈善

    企业化债与法务实操-基于实际案例的分析

    艺术是什么-理解中国艺术的十个角度

    艺术：中国人的立场（一）

    艺术：中国人的立场（二）

    艺术：中国人的立场（三）

    艺术：中国人的立场（下）

    文明的乐章与回响-概述中国建筑遗产

    栖于高山之巅：中国古代的山顶建筑

    寿命延长能反映我国老龄人口健康状况吗？

    数字教育的未来：整合科技与运动，塑造健康生活新趋势

    集成电路技术现状与发展趋势

    真实还是传言-论电磁场对人体健康的影响

    四两拨千斤的隐形高手-低能量无创电磁治疗技术

    带你了解“二十四史”

    《资治通鉴》：中国古代编年体史书之典范

    世界遗产与人类文明史

    经学与中国文明

    礼乐文明的基本精神

    两希文明的基本精神

    机器能有人格吗？来自中世纪哲学的启示

    现代性道德的起源与困境

    伦理与人性

    人生有没有意义

    浅谈红楼人物的人生体悟

    世界文艺格局中的中国网络文学及其海外传播

    AI时代，文学何去何从

    网络文学的生产秘密：资本与速度

    部分师资

    陈老师：北京大学计算机学院教授。国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会副主任委员，中国青少年科技教育工作者协会人工智能普及专委会委员。

    邓老师：北京大学智能学院教授，博士生导师，主要从事深度学习\机器学习、自然语言理解和数据智能等方面的研究工作。

    王老师：北京大学博雅特聘教授，教育部长江学者。软件工程国家工程研究中心主任，全国信标委大数据标准工作组技术专题组组长。软件工程国家工程研究中心副主任，全国信标委大数据标准工作组技术专题组组长。

    章老师：北京大学经济学院教授、博导，中国信用研究中心主任，北京大学南昌创新研究院数字经济研究中心主任，国务院政府特殊津贴获得者，国家开发银行专家委员会委员。

    辛老师：北京大学助理研究员，理学博士，经济学博士后。北京大学博雅博士后，皓明科技博士工作站负责人，中国计算机学会大数据专家委员会委员、区块链专业委员会委员、计算经济学专业组委员。

    徐老师：北京大学－信息管理系副主任，教授、博士生导师

    刘老师：北京大学软件与微电子学院的教授，北京大学理学博士。其主要研究领域为人工智能、大数据、金融科技。

    王老师：北京大学－光华管理学院副教授、博士生导师。

    周老师：北京大学经济学院教授，主要研究中国经济思想史、中国商业管理思想史、中国金融发展史以及外来文化在华传播与中国金融业的创新等。

    王老师：国家级人才特聘教授，北京大学博雅特聘教授，北京大学计算社会科学研究中心主任，北京大学（青岛）计算社会科学研究院院长，北京大学计算机学院教授，国家某部大数据科学家，中国软件行业协会数据与智能委员会主任。

    郭老师：北京大学计算机学院副院长，教授，博士生导师。

    蒋老师：北京大学计算机学院副教授。2007年毕业于美国杜克大学计算机系，获博士学位。2007年至2009年，在法国INRIA研究所从事博士后研究。2010年1月开始任教北京大学。主要研究方向包括：计算机视觉、图像视频质量评价、生物医学影像分析。目前担任中国计算机学会理事和NOI科学委员会主席。

    赵老师：北京大学计算机学院研究员、硕士生导师，主要研究大数据分析等领域，在科研与标准制定等，全国信标委分布式计算分技术委员会副秘书长，ISO/IECSC38、WG11国际专家，大数据技术专题组秘书长，中电标协数据管理应用推进分会理事。曾获2022国际电工技术委员会（IEC）1906国际标准奖、2015年教育部科学技术进步奖一等奖、2006年国家科技技术进步奖二等奖等多项奖励。

    马老师：北京大学软件工程国家工程研究中心研究型助理教授、助理研究员、硕士生导师。其“智慧诊疗辅助系统”工作被中央电视台《CCTV-1》、国家卫健委《健康报》报道。

    邱老师：北京大学博雅讲席教授，国家级人才计划入选者，先后担任北京大学中国社会科学调查中心创办主任、中国家庭跟踪调查PI组组长、重庆大学公共管理学院院长、重庆大学公共管理学院名誉院长、中国质量奖评审委员会副主任委员等职务。现任北京大学中国社会与发展研究中心主任、北京大学数字治理研究中心主任，山西大学政治与公共管理学院学术院长，山西大学乡村振兴研究院院长。

    何老师：北京大学光华管理学院荣休教授、清华大学全球产业研究院首席专家。现任中国国民经济管理学会会长、河仁慈善基金会副理事长、中国上市公司协会学术顾问委员会副主任委员、南方科技大学风险分析预测与管控研究院兼职教授、北京新瑞蒙代尔企业家研修学院理事长；曾任福建新华都慈善基金会首席顾问、闽江学院新华都商学院理事长兼执行院长；上海交通大学安泰经济与管理学院副院长（常务）、北京大学校产集团总裁、光华管理学院院长助理、北京大学管理案例研究中心创始主任、《北大商业评论》创始人兼执行主编等。

    研修安排

    本研修班采用线上先修、线下面授和现场教学、互动研讨相结合的模式，实现线上线下混合式教学。学制1.5年，计划每月安排2天集中面授课程，共30天（含现场教学）。

    北京大学指定汇款账户：

    户名：北京大学

    账号：11001070400056006968

    开户行：建行北大南街支行

    金额：128000元/人

    用途：请在附言栏中注明“北京大学（北大学堂）-人工智能战略与全球竞争力领军人才研修班+学员姓名”字样

    证书颁发

    完成全部课程学习经考核合格者，可颁发本培训班结业证书，证书统一编号，加盖北京大学证书专用章（继续教育），可在官网验证。

    联系方式

    王老师：18511352185（同微信号）